Jak odczytać tekst ze zdjęcia i kiedy to się przydaje?

Odczytywanie tekstu ze zdjęcia stało się ważnym narzędziem zarówno w codziennym życiu, jak i w działalności biznesowej. Technologia umożliwiająca konwersję tekstu z obrazu do edytowalnej formy otwiera ogromne możliwości w zakresie digitalizacji, przyspieszenia pracy i poprawy dostępności informacji już od pierwszych chwil użytkowania [9]. Już w pierwszym kroku warto zrozumieć, jak działa to rozwiązanie, jakie są jego najważniejsze zalety, ograniczenia oraz w jakich sytuacjach może okazać się nieocenione [3].

Jak działa odczytywanie tekstu ze zdjęcia – zasada działania OCR

Podstawowa technologia odpowiedzialna za odczytywanie tekstu ze zdjęcia to OCR (Optyczne Rozpoznawanie Znaków) [9]. Proces ten polega na analizie obrazu, wykrywaniu obszarów z tekstem i konwersji ich do formy cyfrowej możliwej do edycji oraz przeszukiwania [9]. Najważniejsze etapy obejmują wczytanie obrazu, poprawę jego jakości (preprocessing), wykrycie fragmentów zawierających tekst, segmentację na linie, słowa oraz pojedyncze znaki, a następnie właściwe rozpoznanie znaków przy użyciu wzorców lub modeli uczenia maszynowego [1][3].

W nowoczesnych systemach wykorzystuje się rozwiązania bazujące na sztucznej inteligencji i sieciach neuronowych, co pozwala osiągać wyższą skuteczność oraz lepszą adaptację do różnych stylów pisma [3][7]. Postprocessing, czyli końcowa korekta wyników korzystająca ze słowników i analizy kontekstu, dodatnio wpływa na dokładność efektów i zmniejsza liczbę błędów [1][3].

Czynniki wpływające na skuteczność odczytu tekstu ze zdjęcia

Największy wpływ na skuteczność rozpoznawania tekstu z obrazu mają: jakość obrazu (ostrość, rozdzielczość, dobre oświetlenie), poprawne wyrównanie tekstu, rodzaj i język czcionki oraz brak szumów i zniekształceń [4][5]. Przy wysokiej jakości obrazu i standardowym druku, nowoczesne systemy OCR są w stanie uzyskać skuteczność przekraczającą 95% [3][5].

Z drugiej strony, w przypadku tekstu pisanego odręcznie lub niskiej jakości zdjęcia, współczesne technologie nadal zmagają się z trudnościami – skuteczność rozpoznawania spada szczególnie przy niestandardowych czcionkach, złożonym układzie tekstów czy obecnych na obrazie zakłócających elementach [3][5][7].

Gdzie i jak wykorzystuje się OCR – praktyczne zastosowania

Funkcje odczytywania tekstu ze zdjęcia są obecnie wbudowane w aplikacje systemowe, pakiety biurowe oraz szeroką gamę narzędzi online i mobilnych [2][6][4]. Umożliwia to szybkie kopiowanie tekstu z dokumentów, robienie notatek czy digitalizację treści do edytowalnych formatów – takich jak TXT, DOCX czy PDF z warstwą tekstową [5][7]. W pracy biurowej OCR pozwala automatyzować procesy związane z archiwizacją dokumentów i usprawniać wyszukiwanie informacji w dużych zbiorach danych [7].

Zaawansowane zastosowania obejmują integrację OCR z innymi technologiami, np. Text-to-Speech, co umożliwia odczyt treści na głos osobom z ograniczonym wzrokiem lub wspiera analizę dużych wolumenów dokumentów w firmach [1][7]. W połączeniu ze sztuczną inteligencją oraz systemami automatyzującymi przepływy pracy, takie rozwiązania wspierają procesy księgowe czy są nieocenione podczas digitalizacji archiwów [7].

Proces techniczny i wyzwania w konwersji obrazu do tekstu

Proces odczytywania tekstu ze zdjęcia dzieli się na kilka głównych etapów technicznych. Rozpoczyna się od preprocessing obrazu, w którym poprawia się kontrast, prostuje perspektywę i oczyszcza obraz z szumu, by ułatwić dalszą analizę [4]. Następnie algorytmy lokalizują regiony z tekstem i dokonują ich segmentacji na linie, słowa i poszczególne znaki [3].

Kluczowy etap to rozpoznawanie znaków, realizowane wzorcowo lub z użyciem nowoczesnych sieci neuronowych, które przewidują najbardziej prawdopodobne sekwencje znaków nawet przy zakłóceniach lub nietypowych czcionkach [3][7]. Ostatni krok to postprocessing z korektą przy użyciu słowników i analizą kontekstu – wszystko po to, aby gotowy tekst był jak najwierniejszy oryginałowi [1][3].

Ograniczenia technologiczne wynikają najczęściej z niskiej jakości materiału wejściowego, nieszablonowych typów czcionek lub trudnych do przetworzenia układów (np. kolumny, tabele) [5][3]. W szczególności rozpoznawanie pisma odręcznego pozostaje dużym wyzwaniem ze względu na niejednoznaczność i dużą zmienność stylów [3][7].

Kiedy odczytywanie tekstu ze zdjęcia jest najbardziej przydatne?

Najwięcej korzyści odczytywanie tekstu ze zdjęcia przynosi podczas digitalizacji archiwów papierowych – pozwala usprawnić wyszukiwanie i dostęp do informacji, ograniczając ręczne przepisywanie treści [7]. W zastosowaniach biznesowych, szczególnie podczas przetwarzania faktur, raportów czy korespondencji, automatyczna ekstrakcja danych umożliwia znaczne skrócenie czasu obiegu dokumentów i eliminację błędów ludzkich [7].

Technologia jest również nieoceniona w życiu codziennym przy szybkim kopiowaniu fragmentów tekstu z książek, ekranów monitorów czy plakatów oraz w pracy studentów, badaczy i dziennikarzy [2][4][6]. Dzięki wygodnym narzędziom OCR dostępnych zarówno na komputerach, jak i urządzeniach mobilnych, dostęp do funkcji rozpoznawania tekstu nigdy nie był łatwiejszy [8].

Podsumowanie kluczowych informacji o OCR

Odczytywanie tekstu ze zdjęcia możliwe jest dzięki technologii OCR, która automatyzuje proces konwersji obrazu do cyfrowego tekstu edytowalnego [9]. Wysoka skuteczność, szeroka dostępność oraz integracje z innymi narzędziami cyfrowymi czynią z tej technologii realne udogodnienie dla wielu użytkowników prywatnych i firm [7].

Nie należy jednak zapominać o ograniczeniach — przede wszystkim dotyczących jakości obrazu i trudności z rozpoznawaniem nietypowych czcionek lub odręcznego pisma [3][5]. Analizując możliwości oraz wyzwania, każdorazowo warto dobrać narzędzie i sposób użycia do konkretnego zadania [4][8].

Źródła:

1. https://speechify.com/pl/blog/photo-text-to-speech/
2. https://geekweek.interia.pl/technologia/news-jak-zeskanowac-tekst-z-obrazu-poznaj-proste-sposoby,nId,6976479
3. https://pl.itpedia.nl/2023/07/01/how-does-ocr-technology-convert-images-into-text/
4. https://appleworld.pl/jak-wyodrebnic-tekst-ze-zdjecia/
5. https://naturalnieindustrialnie.pl/jak-ze-zdjecia-zrobic-tekst-proste-sposoby-na-konwersje-ocr
6. https://blog.doktortusz.pl/jak-skopiowac-tekst-ze-zdjecia/
7. https://amodit.pl/wpisy/nowosci/ocr-z-wykorzystaniem-ai-jak-to-dziala-i-jakie-korzysci-przynosi-firmom/
8. https://mojiokoshi3.com/pl/post/best-mojiokoshi3-for-image-to-text/
9. https://nofluffjobs.com/pl/etc/rankingi/ocr-co-to-jest/