Google Data Studio, znane obecnie jako Looker Studio, to darmowe narzędzie do wizualizacji danych, które pozwala użytkownikom przekształcać surowe dane z różnych źródeł w interaktywne i czytelne raporty. Już od pierwszych kroków oferuje intuicyjną pracę z danymi z Google Analytics, Google Ads, plików CSV, BigQuery i wielu innych, bez konieczności programowania[2][3][7][8].
Podstawy działania Google Data Studio
Podstawowym konceptem pracy w Google Data Studio jest łączenie źródeł danych z systemem, budowa raportów oraz ustawianie filtrów, które umożliwiają zawężanie analizowanych informacji do konkretnych wymagań[2][3][4]. Użytkownik wybiera lub podłącza bazowe źródło danych, definiuje wykorzystywane pola oraz określa, jak mają wyglądać raporty. Narzędzie umożliwia integrację z wieloma usługami Google, przez co zyskało dużą popularność wśród analityków i marketerów[6][7].
Już na etapie budowy raportu można korzystać z komponentów wizualnych takich jak tabele, wykresy liniowe, słupkowe czy kołowe. Rozbudowane możliwości filtrowania i definiowania interakcji pozwalają na dynamiczną analizę danych według wybranych kryteriów, na przykład według kraju, źródła ruchu, okresu czy innych atrybutów[3][4].
Źródła danych i blendowanie danych
Jedną z kluczowych funkcji jest obsługa różnorodnych źródeł danych. Do platformy można podłączyć jednocześnie pliki CSV, środowiska Google Analytics, Google Ads, arkusze Google Sheets, a nawet bazy danych SQL. Istotne jest autoryzowanie dostępu oraz możliwość blendowania danych, czyli łączenia informacji z kilku źródeł w jednej wizualizacji lub tabeli[1][3][4].
Funkcjonalność blendowania danych jest szczególnie przydatna w przypadku analiz wielowymiarowych i raportowania pełnych lejków konwersji, poprzez połączenie na przykład wyników sprzedażowych i wydatków reklamowych z różnych platform[1][4].
Wizualizacje i funkcje interaktywne
Raporty w Looker Studio opierają się na zestawie komponentów wizualnych, takich jak: wykresy liniowe, słupkowe, kołowe, mapy geograficzne oraz mapy termiczne (heatmapy) w tabelach. Pozwalają one na szybkie wykrywanie trendów w danych i sprawną analizę[1][3]. Opcje kolorowania tabel poprzez mapy termiczne to narzędzie służące do efektywniejszego odczytywania różnic i wartości bez konieczności szczegółowego przeszukiwania liczb[1].
Interaktywność raportów obejmuje stosowanie filtrów oraz selektorów dat. Filtry mogą działać zarówno na wybraną wizualizację, jak i na cały pulpit, umożliwiając szybkie zawężanie danych według wybranych parametrów, co wpływa bezpośrednio na przyspieszenie i ułatwienie pracy z analizą[4].
Pola obliczeniowe i elastyczność raportowania
Dodawanie pól obliczeniowych jest kolejnym etapem personalizacji raportów. Użytkownik może tworzyć własne metryki na podstawie już istniejących danych, co pozwala na zaawansowaną klasyfikację, grupowanie czy tworzenie własnych wskaźników analitycznych na podstawie formuł[4].
Looker Studio oferuje także szerokie możliwości dostosowywania stylu raportu, zarządzania uprawnieniami do edycji i wyświetlania, a także możliwość automatycznego planowania harmonogramu wysyłki raportów e-mail lub eksportu całości do pliku PDF[1][4][6][9].
Proces tworzenia raportu – krok po kroku
Pełny proces budowy raportu rozpoczyna się od wyboru lub podłączenia źródła danych. Następnie wybierane są interesujące nas pola, które mają trafić do raportu. W kolejnym etapie użytkownik dodaje wizualizacje, takie jak wykresy czy tabele, i konfiguruje filtry oraz stopień interaktywności raportu. Na tym etapie ustawiane są także pola obliczeniowe, jeśli takie są potrzebne[2][3][4].
Po przygotowaniu układu i stylistyki raport można opublikować i udostępnić innym użytkownikom, nadając im uprawnienia do przeglądania lub edytowania. Możliwość publicznego lub zamkniętego udostępniania raportów, a także zarządzania cyklami wysyłek, jest dużą zaletą w codziennej pracy z danymi[4][6].
Najważniejsze elementy interfejsu użytkownika
Przy pracy w Looker Studio użytkownik korzysta z kilku kluczowych obszarów: panelu do dodawania źródeł danych (Data sources), przestrzeni do konfigurowania raportów (Reports), edytora pól danych, ustawień publikowania oraz narzędzi do kontroli stylizacji i planowania automatycznej wysyłki[3][4].
Dzięki stałemu rozwojowi narzędzia, użytkownicy uzyskują dostęp do nowych opcji wizualizacji, lepszego dostosowania filtrowania oraz większej liczby integracji pozwalających na jeszcze bardziej kompleksowe analizy bez potrzeby znajomości języków programowania[6][9].
Podsumowanie
Google Data Studio to zaawansowane narzędzie do interaktywnej wizualizacji i analizy danych. Jego najważniejsze cechy to prostota obsługi, duża liczba obsługiwanych źródeł danych, możliwość blendowania danych, zaawansowane filtrowanie, dodawanie pól obliczeniowych oraz rozbudowane opcje publikacji i automatyzacji pracy. Popularność tego rozwiązania stale rośnie, a systematyczne aktualizacje zwiększają jego użyteczność, zwłaszcza wśród osób ceniących zaawansowaną analitykę realizowaną w przystępnym, wizualnie atrakcyjnym środowisku pracy[1][2][3][4][6][7][8][9].
Źródła:
- https://www.damianrams.pl/6-funkcjonalnosci-w-google-data-studio/
- https://monikakolodziejczyk.pl/google-data-studio-co-to-jest-looker-studio/
- https://productvision.pl/2018/google-data-studio/
- https://www.damianrams.pl/google-data-studio/
- https://charzynska.pl/google-data-studio-poradnik-dla-poczatkujacych/
- https://newdatalabs.com/google-data-studio-narzedzie-do-raportowania/
- https://upmore.pl/blog/przewodnik-po-google-data-studio
- https://www.cognity.pl/looker-dawniej-data-studio-analiza-danych
- https://www.devagroup.pl/blog/jak-efektywnie-korzystac-z-google-looker-studio-w-2025-roku
MaleWielkieDane.pl – portal o technologii bez marketingowego bełkotu. Piszemy o analizie danych, AI, cyberbezpieczeństwie i innowacjach dla ludzi, którzy potrzebują odpowiedzi, nie teorii.